Die Universitat Politècnica de València und die Hochschule Ansbach pflegen schon seit mehreren Jahren eine Kooperation. Diese beinhaltet den gemeinsamen Austausch, die gegenseitige Unterstützung sowie die Zusammenarbeit in Projekten und Promotionen. Im Rahmen dieser Kooperation besuchte Prof. Trull vergangene Woche zum wiederholten Male die Hochschule Ansbach und war dabei auch wieder am Campus Feuchtwangen zu Gast.

Prof. Trull studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universitat Politècnica de València in Spanien. Seine Diplomarbeit verfasste er in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Ilmenau in Deutschland. Nach seinem Studium arbeitete er mehrere Jahre bei Alstom im Schienenfahrzeugsektor und später in der Automobilzuliefererbranche, bevor er Lehrkraft für Organisation und Projekte der mechanischen Fertigung in Valencia wurde.

2009 entschloss sich Oscar Trull zu einem weiteren Masterstudium in Datenanalyse, Prozessverbesserung und Entscheidungsfindung, ebenfalls an der Universitat Politècnica de València. Seit 2013 ist er dort Professor.

„Die Energieproduktion aus sauberen und erneuerbaren Quellen wird weltweit immer schneller umgesetzt. Insbesondere die Möglichkeit, kleine dezentrale Produktionseinheiten, auch private, zu betreiben, erhöht das Interesse an dieser Art der Energieerzeugung. Ein Hauptproblem dabei ist jedoch die Schwierigkeit, genaue Vorhersagen über die mögliche Produktion zu treffen, da diese Energiequellen stark von den Wetterbedingungen abhängen. Hierbei gewinnt künstliche Intelligenz aufgrund ihrer Vielseitigkeit bei der Erstellung schwer zu modellierender Zeitreihenvorhersagen besonderes Interesse“ so der Professor.

Mit seiner Expertise in Statistik, insbesondere in den Bereichen Lastvorhersagen und Lastprognosen, veranstaltete Prof. Trull zusammen mit Prof. Mathias Moog einen Seminartag zur Zeitreihenanalyse am Campus Feuchtwangen. Nach einem theoretischen Teil am Vormittag fand am Nachmittag ein Hands-On-Training für verschiedene KI-Modelle zur Vorhersage statt.

Der Seminartag bot den Teilnehmern wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen in der Anwendung moderner KI-Modelle für die Energieprognose.